用 DeepSeek 处理表格数据：不写公式也能出结论
AI 不能直接操作你的 Excel，但能帮你把「看不懂的数据」变成「能决策的结论」。第一步：描述表结构 图解：第一步：描述表结构 我有一张销售表，字段是：日期、订单号、产品名、渠道、数量、单价、退款标记。共约 2 万行。我想知道哪个渠道的退货率最高。不需要上传原表，说清字段和量级就够。第二步：要步骤，不只要结果 图解：第二步：要步骤，不只要结果 请给出分析步骤：每一步用什么公式或透视表字段，输出什么中间结果。不要直接给结论。拿到步骤，你自己跑一遍，才知道数据对不对。第三步：让它解读结果结果如下【粘贴汇总数据】。请找出三个异常点，分别给出可能原因和验证方法。区分相关与因果，不要把巧合当结论。第四步：给行动基于上面的结论，给两条本周就能执行的动作，说明预期影响和验证方式。常见错误把「退货率高」直接归因为「产品质量差」，忽略了渠道人群差异只看平均值，不看分布：均值相同，尾部风险可能完全不同样本太小就下结论数据安全贴数据前先脱敏：订单号改成序号、客户名去掉、金额按比例缩放。趋势和比例不受影响，结论照样成立。