大多数人收集提示词的方式是：看到好的就存，最后存了几百条，用的时候一条都想不起来。真正有效的做法是按场景建库。

第一步：按任务场景分类

不要按「ChatGPT 用」「Claude 用」分类，而按「写文案」「做纪要」「改代码」分类。同一个场景下的提示词可以互相替换，跨模型复用。

第二步：每条只解决一件事

一条提示词塞进三个任务，效果一定打折。把复合任务拆成多条，用的时候按顺序调用，反而更快。

第三步：留出变量位

把需要替换的部分用【方括号】标出来，例如【主题】【字数】【语气】。变量越清晰，复用成本越低。

维护节奏

每周花十分钟，把用过且效果好的提示词补一句「适用条件」，把失效的删掉。库的价值在于精，不在于多。