用 Ollama 在本地跑 DeepSeek-R1：不用显卡也能起步
本地部署的意义有三个：断网可用、数据不出本机、不用按次付费。代价是要有足够的硬盘和内存。先看你的机器够不够 图解：先看你的机器够不够 模型规模大致内存需求适合场景1.5B4GB 左右轻量问答、摘要7B / 8B8–16GB日常写作、翻译14B16–24GB较复杂的推理32B 以上32GB 起接近在线版体验没有独显也能跑，只是慢。7B 模型在普通笔记本上大约每秒几个字，够用来改稿，不适合长文生成。安装 Ollama 图解：安装 Ollama 官网下载对应系统的安装包，一路下一步即可。装完打开终端验证：ollama --version拉取并运行模型ollama run deepseek-r1:7b第一次会自动下载几个 GB，耐心等。下载完成后会直接进入对话界面，输入问题即可。想换更小的：ollama run deepseek-r1:1.5b；想更好一点：ollama run deepseek-r1:14b。接到图形界面命令行不好用，可以接 Chatbox、Open WebUI 这类客户端。配置里填：API 地址：http://127.0.0.1:11434模型名：deepseek-r1:7b这样就有了一个完全离线的对话框。几个实际经验模型文件存在用户目录，占空间大，C 盘紧张时改到其他盘首次加载慢，之后会缓存，第二次快很多本地小模型的常识和长文能力明显弱于在线版，别指望它写完整报告笔记本长时间跑会烫，注意散热什么时候值得本地跑处理不能外传的材料（合同、病历、内部文档），或者经常在没网的环境工作。其他情况，在线版更省事。