扣子工作流是什么，先看一条最小链路
扣子工作流就是把多个节点按顺序连起来，一次触发跑完整个流程。做 AI 绘图时，最小可用链路只有三个节点：输入节点负责接收你每次要改的变量，比如主体、风格、尺寸；提示词节点把固定模板和变量拼成完整提示词；出图节点调用图像模型，把提示词送进去并输出图片。接法很直接：输入节点的字段名要和提示词节点里的占位符一一对应，例如输入节点定义 subject 和 style，提示词节点写“一只{subject}，{style}，白色背景，正面全身，1024×1024”，出图节点选好模型和尺寸后引用提示词节点的输出。第一次跑先只放一个主体测试，确认字段能传进去、图能正常返回，再批量加数据。节点之间不要塞无关逻辑，链路越短，出错时越容易定位是变量没传对，还是提示词模板本身有问题。
三个节点怎么接，参数怎么填
输入节点建议只放会变的东西，固定描述全部写进提示词节点，避免每次改模板。字段用英文短名，subject、style、size 三个够用，类型选文本，默认值留空。提示词节点里把模板写死，变量用花括号引用，模板控制在 80 到 150 字，太长模型容易丢细节。出图节点选支持中文提示词的模型，尺寸在节点里固定，比如 1024×1024，不要靠提示词写尺寸。连接顺序是输入→提示词→出图，输出节点可以省掉，直接在运行记录里看图。测试时先跑 3 条数据，检查每条图的背景、构图、主体是否一致；如果主体跑偏，优先改提示词模板里的约束句，而不是加更多变量。批量跑之前把输入节点切成表格导入，一列 subject、一列 style，一次导入 20 到 50 条，跑完再筛。
批量替换主体：用表格驱动，不要手改节点
批量换主体的核心是把主体做成变量，而不是每次进工作流改提示词。做法是输入节点绑定一张表，第一列 subject 填主体名，第二列 style 填风格词，第三列 size 可留空走默认。提示词模板里主体位置只放 {subject}，前后加固定约束，比如“居中构图、纯色背景、无文字”。一次导入 30 条，跑完检查命名是否规则，建议输出文件名带序号和主体名，方便回查。替换主体时只改表格第一列，模板不动，这样风格和构图不会漂。如果主体需要参考图，就在输入节点加一列图片链接，出图节点开图生图模式，权重设 0.6 到 0.75，太高会锁死构图，太低主体不像。批量跑建议每批不超过 50 条，中间抽查 5 张，发现背景不统一就回去改模板里的背景句，不要逐张修图。
什么情况下不值得上工作流
只出三五张图、主体和风格每次都不同、或者你还在试提示词阶段，直接手动跑更快，搭工作流的时间够你出十几张。工作流适合重复结构：同一套模板换 20 个以上主体、每周固定产出、需要多人共用同一套参数。另一个判断标准是变量是否稳定，如果每次连构图和背景都要改，说明模板还没定型，先手动跑到提示词稳定，再固化成节点。还有模型本身不稳定的情况，比如同一提示词十张里三张崩，先换模型或降复杂度，工作流只会把错误批量放大。最后算时间账：搭链路加调试按 1 到 2 小时计，批量跑省下的时间要能覆盖这个成本再上；低于 20 张的批量任务，手动加表格复制粘贴更划算。
